Cerco uno sviluppatore o un team esperto in sviluppo mobile/backend e machine learning per realizzare un’app di fantacalcio che, usando l’intelligenza artificiale, suggerisca la migliore formazione possibile in base ai dati storici (ultimi anni), stato attuale dei giocatori e vari vincoli (budget, infortuni, squalifiche, calci piazzati, ecc.). L’app deve comportarsi come un match analyst: analisi dati, predizioni e spiegazioni semplici per l’utente. Funzionalità principali richieste: Import / integrazione dati storici (statistiche stagioni passate per squadre e giocatori), aggiornamenti live (opzionale) e gestione roster. Modulo ML che valuta forma/valore dei giocatori e produce previsioni di performance per la prossima giornata. Algoritmo di ottimizzazione che propone la formazione migliore rispettando regole del campionato/fantacalcio (modulo, budget, giocatori per ruolo, vincoli di squadra). Interfaccia che mostra: lineup consigliata, alternative (panchina consigliata), motivazioni / feature importance (perché quel giocatore è scelto). Dashboard amministrativa per caricare/correggere dati, impostare regole campionato e visualizzare metriche di accuratezza. Export/integrazione con formati popolari o API (es. CSV, JSON, webhook) — se possibile con connessione a servizi di statistiche calcistiche. Auth utente (login social/email), profili utenti e salvataggio preferenze (schema, peso criteri personali). Mobile app (iOS/Android nativo o cross-platform) + backend scalabile (API + DB).