Elimde metin tabanlı bir yapay zeka çalışması var ve doğal dil işleme tarafında iki çekirdek ihtiyacım bulunuyor: metin sınıflandırma ve dil modeli eğitimi. Neler yapılacak? • Veri ön işleme: Ham metinlerin temizlenmesi, tokenizasyon ve olası veri artırma adımları • Metin sınıflandırma: BERT, RoBERTa gibi hazır modelleri ince ayar yapmak ya da sıfırdan hafif bir mimari kurmak • Dil modeli eğitimi: İhtiyaca göre yeni bir model eğitmek veya mevcut büyük bir modeli yeniden eğitmek • Eğitim-değerlendirme kodu: Python ortamında, tercihen PyTorch veya TensorFlow kullanarak yeniden üretilebilir script’ler • Performans raporu: Accuracy, precision, recall ve F1 değerlerini içeren özet doküman • Teslim formatı: Temiz bir Git repo veya Jupyter Notebook, model ağırlıkları, inference örneği ve kısa bir README Kodun yorumlu, modüler ve GPU ile çalışmaya hazır olmasını bekliyorum. Zaman planınızı, kullanmayı düşündüğünüz yöntemleri ve önceki benzer çalışmalarınızı kısaca aktararak teklif verirseniz hızlıca ilerleyebiliriz.