Ich plane eine mobile Lernapp, die medizinisches Fachpersonal außerhalb DACH Region durch echte Konversationspraxis in mehreren Sprachen unterstützt. Kernstück wird ein dialogbasiertes System, in dem Nutzer simulierte Patientengespräche führen. Wesentliche Anforderungen • Integration eines lebendigen 2D-Avatars, der Gestik, Mimik oder Texteinblendungen nutzt, um das Gespräch visuell zu begleiten. • Zielsprache (Lernziel) ist Deutsch. Ursprungssprachen sind Spanisch, Türkisch, Arabisch und Portugiesisch; weitere Sprachen können später hinzukommen. • Nutzung gängiger Speech-to-Text- und Text-to-Speech-APIs, Speech-to-Speech , damit Dialoge flüssig ablaufen. Der Schüler soll sprechen und schreiben lernen! Der Dialog muss sprachlich und inhaltlich ausgewertet werde, damit der Schüler seine Schwächen erkennt und gezielt verbessern kann. • Saubere, modular erweiterbare Architektur für iOS und Android (native oder Cross-Platform wie Flutter, React Native oder Unity möglich). • Skalierbares Daten- und Benutzerverwaltungskonzept. Von mir bereitgestellt – Vollständiges didaktisches Konzept sowie medizinisch validierte Dialogskripte in allen Zielsprachen. – Erste UI-Skizzen und User-Flows. – Zugriff auf ein Expertenteam aus Ärzt:innen und Sprachpädagog:innen. – Detaillierte Spezifikation nach Unterzeichnung einer Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA). Erstziel 1. Klickbarer Prototyp mit funktionsfähigem Dialogsystem und Avatar in mindestens einer Sprache. 2. Gut strukturierter, kommentierter Code in einem zentralen Repository. 3. Kurzes Demo-Video, das einen Beispieldialog zeigt. Bitte sende mir • deinen bevorzugten Technologie-Stack, • eine grobe Aufwandsschätzung mit Meilensteinen, • Beispiele ähnlicher Apps oder Module, die du bereits umgesetzt hast. Ich freue mich auf deine Expertise und eine konstruktive Zusammenarbeit, um medizinisches Sprachenlernen auf ein neues Niveau zu heben. Die Zusammenarbeit soll langfristig auf Basis einer relevanten Unternehmens/Projektbeteiligung gesichert werden. Detaillierte Projektbeschreibung wird nach Unterzeichnung einer Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA) bereitgestellt.