我需要一套完整的技术方案，帮助我把海量日记数据高效地压缩、存储，并在需要时迅速检索。日记内容不仅包含文字，还穿插大量图片与少量短视频，因此方案必须同时兼顾三类数据的持久化与读取效率。 工作重点 1. 存储空间最优化——这是核心目标，压缩比例与分层存储策略要有明确测算。 2. 数据库索引优化——在检索环节，我更倾向于用索引设计与分片、分区策略来加速查询，而不是全文搜索引擎或纯内存方案。请结合适合的数据库（如 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse 等）给出比对与推荐。 3. 多媒体文件压缩——说明文字、图片（JPEG/PNG/WEBP）、视频（H.264/H.265）各自的编解码选择、批处理脚本或管道。 4. 可横向扩展的整体架构——包括存储节点、元数据管理、备份与容灾策略。 5. 验证与基准测试——提供 PoC 代码或脚本，演示压缩率、写入/查询时延，并附测试报告。 交付物 - 详细技术文档（架构图、流程图、配置示例、容量及性能预估） - 原型脚本或最小可运行示例，能够在本地或云端快速部署验证 - 测试数据与结果说明 - 后续扩展与运维建议 我期望方案思路清晰、数据充分，方便直接落地。如有相关经验或现成工具可复用，请在提案中说明。 注：不要写太专业